　　据项目负责人金飞飞教授介绍，该项目针对两类ENSO现象（即东太平洋型和中太平洋型，业务上简称“东部型和中部型”）制定了业务监测新指标，发展了动力学诊断分析新方法，研发了物理统计预测模型和动力模式预测相似误差订正技术，形成了国家气候中心动力-统计多方法集合ENSO预测技术，开发了非线性初始集合扰动新方法，同时揭示了两类ENSO对东亚气候影响新事实及其物理机制，完成了项目考核指标。

　　“通过该项目的研发，我们建立并完善了面向两类ENSO的监测、分析和预测业务系统，实现了业务运行，填补了我国两类ENSO监测预测业务的空白，并突破了多项关键技术。”金飞飞说。

　　在成果应用方面，项目团队建立了ENSO监测、分析与预测（SEMAP）2.0版业务系统，并完成了系统向2.1版的升级。该系统发布的动力和统计两种预测产品每月实时在IRI/CPC国际ENSO预测大集合发布，主要指标预测技巧跻身国际先进行列。SEMAP2.1版自2019年1月1日起开始正式业务化运行，其监测预测产品在国家气象业务内网的“气候业务”版块中实时发布，提供图形展示及相关数据的下载服务。从实际应用看，该系统成功预测了2014年至2016年ENSO发展的“一波三折”，也成功预测了2015年至2016年冬季厄尔尼诺达到超强，为业务会商提供了重要的ENSO预测意见。

　　同时，项目团队研制的两类ENSO事件判别方法已经获批成为国家标准（GB/T 33666-2017）和行业标准（QX/T 370-2017），并对外发布。依照该判别方法，实现了两类ENSO的监测新指标在业务中的应用，并已在国家级气象业务内网实时更新，成为国家级和省级业务预测部门的重要参考依据。

　　（责任编辑：栾菲）